AI/ML Engineer_

Trabajé en el departamento de Data & AI de Banco Santander a través de Hopla! Software, en sistemas de machine learning en producción y servicios de MLaaS.

• Diseñé, desarrollé y mantuve librerías internas de machine learning, deep learning y forecasting, junto con pipelines completos de procesamiento y modelado.
• Desarrollé soluciones de ML escalables con Azure Databricks y MLflow.
• Investigué e implementé métodos para mejorar el rendimiento, la interpretabilidad, la robustez y la equidad de los modelos.
• Trabajé en la contenerización, el despliegue y el seguimiento de modelos en producción siguiendo prácticas de MLOps.
• Trabajé con infraestructura y entornos de servidor para el desarrollo y despliegue de modelos.
• Participé en iniciativas entre equipos para reforzar las capacidades de las plataformas y el ecosistema de IA del banco.
• Contribuí a migrar pipelines de ML de R a Python para integrarlos con Azure y entornos basados en Spark. El proyecto se completó en unos cinco meses y mejoró la escalabilidad y el mantenimiento de los flujos de trabajo.
• Realicé migraciones de versión de pipelines de ML en R, con refactorización y corrección de errores para adaptarlos a entornos actualizados. Esta fase se completó en aproximadamente un mes con una interrupción mínima de las operaciones.

Cofundé Nebux Cloud SL, mi primera empresa, centrada en soluciones cloud y de IA durante mi etapa.

• Combiné responsabilidades de dirección con estrategia digital, crecimiento de marca e ingeniería de IA/ML.
• Participé en el desarrollo de negocio, la entrega técnica de proyectos y el posicionamiento de la empresa.
• En 2025 vendí mis participaciones y cerré mi etapa en Nebux.

Dirigí la empresa, combinando la estrategia de producto y negocio con la organización de los equipos y las operaciones.

• Definí y lideré la visión estratégica de producto, operaciones, marketing y crecimiento.
• Formé y gestioné equipos multidisciplinares y definí cómo organizar y ejecutar su trabajo.
• Desarrollé y ejecuté la identidad de marca, la comunicación corporativa y la estrategia de salida al mercado.
• Trabajé en la visibilidad y el engagement de la marca mediante análisis de la competencia y ajustes basados en el rendimiento de las acciones.
• Lideré el desarrollo de negocio, las alianzas, las relaciones con inversores y la representación externa de la empresa.

Desarrollé soluciones de machine learning y deep learning orientadas a su uso en producción.

• Desarrollé sistemas de recomendación, búsqueda semántica y análisis de sentimiento con deep learning y técnicas de embeddings.
• Diseñé e implementé el flujo completo de las soluciones, desde el procesamiento de datos hasta el despliegue de los modelos.
• Apliqué métodos de aprendizaje supervisado y no supervisado a casos de uso orientados a producción.
• Colaboré con equipos de distintas áreas para traducir requisitos de negocio en sistemas de ML.
• Trabajé con clientes y colaboradores académicos para definir estrategias de validación e interpretar los resultados experimentales.

Me encargué de la comunicación digital y la estrategia de redes sociales para dar a conocer los proyectos y actividades de la organización.

• Desarrollé y ejecuté una estrategia de contenidos para aumentar la visibilidad online.
• Creé y gestioné contenido digital en distintas plataformas de redes sociales.
• La estrategia sumó más de 800 seguidores a la presencia de la organización en redes sociales.
• Mejoré el engagement y el alcance del contenido con publicaciones dirigidas a la audiencia y una frecuencia de publicación constante.

Diseñé, implementé y operé soluciones de DevOps y SRE para más de diez entornos de clientes.

• Diseñé y operé plataformas con Docker, Kubernetes y Helm para mantener servicios escalables y fiables.
• Desarrollé pipelines de CI/CD con GitHub Actions y Bitbucket Pipelines para automatizar la construcción, las pruebas y los despliegues.
• Gestioné infraestructura y configuración con Ansible en entornos Linux, tanto en máquinas virtuales como en AWS y GCP.
• Lideré migraciones de plataformas, transiciones de servicios y actualizaciones en producción para mantener la continuidad del servicio y minimizar los tiempos de parada.
• Implementé sistemas de monitorización y observabilidad con Prometheus y Grafana, y centralicé los logs con Loki y Elasticsearch.
• Participé en el análisis de logs y en estrategias de alertas predictivas con Alertmanager y reglas personalizadas.
• Participé en guardias, respuesta a incidentes y análisis de causa raíz para mantener la disponibilidad de los servicios.

Investigué la aplicación de machine learning a problemas de química analítica, con trabajo experimental, desarrollo de modelos, docencia y apoyo a proyectos de estudiantes.

• Apliqué machine learning al reconocimiento de patrones, la selección de variables y el modelado predictivo con datos analíticos complejos.
• Desarrollé y validé modelos supervisados y no supervisados para clasificación y regresión, incluyendo PCA, clustering, SVM, Random Forest, PLSR y Elastic Net.
• Desarrollé metodologías analíticas con técnicas instrumentales como GC-MS y Vis-NIR y con sistemas de nariz electrónica.
• Integré datos espectroscópicos y señales de nariz electrónica con modelos de ML para reconocer patrones y realizar predicciones.
• Realicé ingeniería y selección de variables con Boruta, algoritmos genéticos y RFE.
• Diseñé, desplegué y monitoricé aplicaciones R Shiny en ShinyApps.io para que los modelos pudieran utilizarse y entregar resultados a usuarios finales.
• Desarrollé flujos reproducibles de análisis de datos y modelado en R.
• Impartí docencia de Química General y Química Analítica en titulaciones de grado.
• Supervisé proyectos de estudiantes y apoyé actividades de investigación académica.

Estudié la presencia y acumulación de elementos traza en setas comestibles del sur de España y norte de Marruecos.

• Determiné elementos traza tóxicos y no tóxicos mediante espectrometría de masas con plasma acoplado inductivamente (ICP-MS).
• Utilicé visualización de datos, estadística descriptiva, clustering y PCA para identificar patrones en las muestras.
• Relacioné la acumulación de elementos con factores externos o propios de las muestras.
• Interpreté los resultados desde la perspectiva de la seguridad alimentaria, aportando información de interés para empresas y consumidores.

Trabajé en la preparación de muestras y el análisis elemental mediante técnicas de plasma acoplado inductivamente.

• Optimicé la digestión ácida en bloque para hacer la preparación de muestras más rápida y reproducible.
• Cuantifiqué macroelementos y elementos microtraza y ultratraza combinando ICP-AES e ICP-MS para obtener resultados precisos.
• Apliqué métodos estadísticos para validar los resultados y mejorar su interpretación.

Investigué el dopaje de perovskitas híbridas orgánico-inorgánicas para mejorar su estabilidad y ajustar sus propiedades ópticas para aplicaciones fotovoltaicas.

• Estudié el efecto del dopaje en la posición A de la estructura de la perovskita, utilizando combinaciones de dos o tres cationes.
• Caractericé las muestras mediante espectroscopía UV-Vis y difracción de rayos X.
• El dopaje permitió obtener polvos nanométricos de perovskita con mejoras en su estructura y sus propiedades ópticas.
• Los materiales FA0.1MA0.9PbI3 y FA0.1Cs0.1MA0.8PbI3 presentaron una estructura cristalina cúbica estable y band gaps de 1,48 eV y 1,47 eV, respectivamente.

Colaboré en investigación en el grupo SCEM del Departamento de Química Física de la Universidad de Cádiz.

• Analicé diamantes sintéticos mediante espectroscopía Raman.
• El trabajo estaba orientado a aplicaciones industriales, especialmente dispositivos de potencia.

Trabajé en formulaciones y control de procesos para mejorar la estabilidad y uniformidad de los hologramas.

• Mejoré la formulación de revelado para obtener hologramas más estables y uniformes.
• Controlé pH, densidad, temperatura y humedad para mantener las condiciones adecuadas del proceso.
• Gestioné el control de calidad y los registros del proceso, reduciendo las incidencias.