AI/ML Engineer

jun. 2025 - actualidad

Trabajo en el departamento de Data & AI de Banco Santander, centrada en MLaaS y sistemas de machine learning de nivel producción:

• Diseño, desarrollo y mantenimiento de librerías internas de ML, Deep Learning y Forecasting, junto con pipelines end-to-end.
• Desarrollo de soluciones de ML escalables usando plataformas como Azure Databricks y MLflow.
• Investigación e implementación de métodos para mejorar rendimiento, interpretabilidad, robustez y fairness de modelos.
• Contenerización, despliegue y monitorización de modelos en producción siguiendo buenas prácticas MLOps.
• Experiencia práctica con infraestructura y entornos server-side para desarrollo y despliegue de modelos.
• Contribución a iniciativas transversales para reforzar el ecosistema de IA y las capacidades de plataforma del banco.

Cofundadora

Jornada completa - jun. 2024 - ago. 2025 · 1 año 3 meses

Cofundadora de Nebux Cloud SL, una startup tecnológica centrada en soluciones cloud e IA (junio 2024 - agosto 2025).

CEO

Jornada completa - dic. 2024 - jul. 2025 · 8 meses

• Definí y lideré la visión estratégica de la compañía en producto, operaciones, marketing y crecimiento.
• Construí y gestioné equipos multidisciplinares y marcos de ejecución.
• Desarrollé y ejecuté la identidad de marca, la comunicación corporativa y la estrategia go-to-market.
• Incrementé la visibilidad y el engagement de marca mediante análisis competitivo e iteración orientada al rendimiento.
• Lideré desarrollo de negocio, alianzas, relación con inversores y representación externa.

AI/ML Engineer

Jornada completa - dic. 2024 - jul. 2025 · 8 meses

• Desarrollé sistemas basados en deep learning para motores de recomendación, búsqueda semántica y análisis de sentimiento utilizando técnicas de embeddings.
• Diseñé e implementé soluciones de ML end-to-end, desde el procesamiento de datos hasta el despliegue del modelo.
• Apliqué métodos de aprendizaje supervisado y no supervisado en casos orientados a producción.
• Colaboré con equipos cross-funcionales para traducir requisitos de negocio en sistemas de ML robustos.
• Trabajé con clientes y socios académicos para definir estrategias de validación e interpretar resultados experimentales.

Especialista en Estrategia Digital y Contenidos

sept. 2024 - jul. 2025 · 11 meses

Responsable de la comunicación digital y la estrategia en redes sociales para promover los proyectos y actividades de la organización.

• Desarrollé y ejecuté una estrategia de contenidos para aumentar la visibilidad online.
• Creé y gestioné contenido digital en distintas plataformas de redes sociales.
• Aumenté la presencia en redes de la organización en +800 seguidores.
• Incrementé la interacción y el alcance mediante publicaciones segmentadas y consistentes.

Site Reliability Engineer

Jornada completa - mar. 2023 - dic. 2024 · 1 año 10 meses - Barcelona, Cataluña, España · En remoto

• Diseñé y operé plataformas contenerizadas con Docker, Kubernetes y Helm para soportar servicios escalables y fiables.
• Desarrollé pipelines de CI/CD con GitHub Actions y Bitbucket Pipelines, habilitando flujos automáticos de build, test y despliegue.
• Gestioné infraestructura y configuración con Ansible en entornos Linux (VMs y cloud: AWS, GCP).
• Lideré migraciones de plataforma, transiciones de servicios y upgrades de producción, asegurando mínima caída y continuidad de servicio.
• Implementé monitorización y observabilidad con Prometheus y Grafana; centralicé logging con Loki y Elasticsearch.
• Contribuí al análisis de logs y estrategias de alertado predictivo usando Alertmanager y reglas personalizadas.
• Participé en guardias, respuesta a incidentes y análisis de causa raíz, manteniendo alta disponibilidad del servicio.

Investigadora Predoctoral - Química Analítica (Beca FPI)

Jornada completa - feb. 2020 - feb. 2023 · 3 años 1 mes - Cádiz y alrededores

• Apliqué machine learning a problemas complejos de química analítica, con foco en reconocimiento de patrones, selección de variables y modelado predictivo.
• Desarrollé y validé modelos supervisados y no supervisados (p. ej., PCA, clustering, SVM, Random Forest, PLSR, Elastic Net) para tareas de clasificación y regresión.
• Desarrollé metodologías analíticas basadas en técnicas espectroscópicas (GC-MS, Vis-NIR) y sistemas de nariz electrónica.
• Integré datos espectroscópicos y señales de nariz electrónica con enfoques de machine learning para reconocimiento de patrones y modelado predictivo.
• Realicé ingeniería y selección de variables mediante métodos como Boruta, algoritmos genéticos y RFE.
• Diseñé, desplegué y monitoricé aplicaciones R Shiny en ShinyApps.io para operacionalizar modelos de machine learning y entregar resultados a usuarios finales.
• Desarrollé flujos reproducibles de análisis de datos y modelado en R.
• Impartí docencia de grado en Química General y Química Analítica.
• Supervisé proyectos de estudiantes y apoyé actividades de investigación académica.