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MARTA

BAREA

2K26
. / PORTFOLIO

Donde la precisión científica y los sistemas inteligentes convergen

Me muevo entre la ciencia y los sistemas inteligentes, convirtiendo datos complejos en información que sirve de algo.

Marta Barea - Machine Learning Engineer
Doctora en Química Analítica · Ingeniera de Machine Learning

Vengo de la química , donde me enseñaron a entender lo complejo desde lo molecular. Cuando descubrí el machine learning , todo encajó: podía llevar esa forma de pensar más allá del laboratorio y construir sistemas que aprenden solos.

Mi camino ha sido cualquier cosa menos lineal. He tocado análisis de datos, desarrollo de modelos, infraestructura, despliegue en producción, liderazgo de proyectos y equipos. Cada paso me ha enseñado algo sobre construir sistemas inteligentes: no basta con que funcionen en teoría, tienen que funcionar en la vida real .

Lo que me mueve es coger ideas sólidas y bien pensadas y convertirlas en algo útil de verdad. Me gusta trabajar donde se juntan la ciencia y la ingeniería, donde los datos empiezan a tener sentido.

Trayectoria

Experiencia profesional

Jun 2025 - Present

Hopla Software

Ingeniera de Machine Learning

Trabajo en el equipo de Data & AI de Banco Santander. Me centro en MLaaS y en llevar modelos de machine learning a producción. Desarrollo librerías internas, busco que los modelos sean más eficientes e interpretables, y despliego todo siguiendo buenas prácticas de MLOps.

Actual

Dec 2024 - Jun 2025

Nebux Cloud

CEO y Científica de Datos

Lideré la empresa centrándonos en soluciones de ML. Trabajaba codo con codo con los clientes para entender sus problemas y traducirlos en modelos que funcionaran. También aplicaba principios SRE para que los sistemas fueran fiables y escalaran bien.

Mar 2023 - Dec 2024

Brutal

Site Reliability Engineer

Me metí de lleno en contenedorización e infraestructura cloud. Gestionaba despliegues con Docker, Kubernetes y Helm, montaba pipelines de CI/CD y administraba sistemas Linux tanto en GCP como en AWS.

Feb 2020 - Feb 2023

Universidad de Cádiz - Moeve

Contratada predoctoral (FPI)

Modelaba datos experimentales con técnicas supervisadas y no supervisadas. Creaba dashboards interactivos con Shiny. Publiqué varios papers aplicando modelos al análisis de derivados del petróleo. También daba clases de Química General, Química Analítica y Buques Especiales I, y dirigí dos TFGs.

0+

Años de experiencia

0+

Proyectos realizados

0

Startups fundadas

0+

Tecnologías

Habilidades clave

Machine learningPythonMLOpsDocker y KubernetesPipelines de datosDeep learningInfraestructura cloudR y estadística

Trayectoria académica

Formación

0+

Recorrido académico

Años de aprendizaje

2013

Química

Evolución

Actualidad

ML y Bioinformática

MásterActivo
Bioinformática
Doctor
Química Analítica
Máster
Biotecnología
Grado
Química

Títulos académicos

2026 - Actualidad

Máster en Bioinformática y Bioestadística

Universitat Oberta de Catalunya (UOC)

Barcelona, España

2020 - 2024

Doctorado en Química Analítica

Universidad de Cádiz

Cádiz, España

Tesis: Desarrollo de metodologías analíticas para la determinación de componentes volátiles en derivados petrolíferos de uso agroalimentario

Cum Laude
2018 - 2019

Máster en Biotecnología

Universidad de Cádiz

Cádiz, España

Tesis: Estudio de la bioacumulación de metales en la seta gastronómicamente relevante Lactarius deliciosus

2013 - 2018

Grado en Química

Universidad de Cádiz

Cádiz, España

Tesis: Efecto del dopaje en la posición 'A' de perovskitas híbridas orgánico-inorgánicas

Competencias académicas

Bioinformática y estadística

Machine learning y quimiometría

Biotecnología y biología molecular

Química analítica y automatización

Distinciones

Beca predoctoral FPI

Cátedra Fundación Moeve - Universidad de Cádiz · 2020-2023

Asistente de investigación pregrado

Universidad de Cádiz · 2014-2016

Afiliaciones académicas

Grupo de investigación AGR291

Herramientas analíticas en viticultura, agroalimentación y química forense · 2020-Actualidad

Grupo de investigación AGR122

Investigación en química analítica del vino y productos vinícolas · 2020-2021

Departamento de Química Analítica

Universidad de Cádiz · 2020-Actualidad

Emprendimiento

Trayectoria como fundadora

Emprender me enseñó que la verdadera innovación no está solo en el código, sino en atreverse a fallar, aprender aún más rápido y seguir construyendo.

Startups fundadas

Valendra Tech SL

En activo

Cofundadora

Aug 2025 - PresentCloud · IA · Data Engineering

Consultora de nueva generación que impulsa la transformación digital mediante arquitecturas cloud avanzadas, soluciones potenciadas por IA y data engineering. Ayudamos a las organizaciones a liberar el potencial de sus datos con sistemas escalables y listos para producción.

Nebux Cloud SL

Cofundadora

Jun 2024 - Aug 2025Cloud · IA

Consultora especializada en cloud e IA que ofrece servicios de infraestructura, soluciones DevOps y automatización inteligente para empresas.

La trayectoria emprendedora

Salir de la zona de confort tiene su cosa. Montar una empresa mientras trabajas a tiempo completo no va de elegir entre una cosa u otra, sino de ver hasta dónde puedes llegar. Lo que aprendes construyendo desde cero vale para todo: entiendes cómo piensan las empresas, cómo explicar lo que haces de forma clara, o cómo ver los problemas como oportunidades en vez de obstáculos. Los ingenieros que entienden de negocio no solo programan mejor, crean cosas que importan de verdad. No hace falta ser fundador para tener mentalidad emprendedora; es más una forma de pensar que ayuda a quien quiere crecer. Da igual si estás en una startup, en una gran empresa o en cualquier sitio intermedio: lo que marca la diferencia es saber conectar lo técnico con lo que realmente importa. Cada problema trae algo nuevo que aprender. Cada proyecto con otros es una forma de crecer juntos y ver las cosas desde otro ángulo. ¿Y lo mejor? Que lo que aprendes en una parte de tu vida mejora todo lo demás. No va solo de ser bueno técnicamente, va de entender el contexto, de ver el impacto real. Al final no va de títulos ni etiquetas, va de ser alguien que aporta de verdad, donde sea que esté.

Investigaciones

Publicaciones
científicas

0+

Citas

0

Índice h

0

Artículos

0

Q1 JCR

0

Conferencias

0

Premios

Scholar
01
3ª autora2024

Detección y cuantificación de adulteración de cacao en polvo mediante espectroscopía Vis-NIR y quimiometría

Food Chemistry3ª autora
02
1ª autora2024

Desarrollo de un método HS-GC/MS usando el espectro de iones totales combinado con ML para la evaluación automática del olor de parafina alimentaria

Foods1ª autora
03
1ª autora2024

Enfoques basados en machine learning para datos Vis-NIR en la caracterización automatizada de mezclas de ceras de petróleo

Spectrochimica Acta Part A1ª autora
04
3ª autora2023

Método rápido para la autenticación de macroalgas basado en datos Vis-NIR combinados con quimiometría

Water3ª autora
05
3ª autora2023

Diferenciación mejorada de café de civeta silvestre y de crianza mediante espectroscopía NIR con distintos pretratamientos de muestra

Horticulturae3ª autora
06
3ª autora2023

Método novedoso basado en espectrometría de movilidad iónica combinado con ML para la discriminación de zumos

Foods3ª autora

Áreas de investigación

Aprendizaje automático y quimiometría

Desarrollo de modelos inteligentes de clasificación y regresión para el procesamiento de datos analíticos

SVMRandom ForestPLSPCARedes Neuronales

Espectroscopía y química analítica

Análisis no destructivo mediante Vis-NIR, FT-IR, UV-VIS y técnicas de espectrometría

Vis-NIRFT-IRGC-MSIMSHS-GC

Autenticidad y calidad alimentaria

Detección rápida de adulteraciones y autenticación de productos alimentarios

Detección de fraudeCaféZumosCacao

Micología y seguridad alimentaria

Análisis de compuestos bioactivos y elementos tóxicos en hongos silvestres comestibles

Metales pesadosMineralesLactariusRiesgo para la salud

Petróleo y aplicaciones industriales

Caracterización y control de calidad de ceras derivadas del petróleo

ParafinasMezclas de ceraAnálisis de olorControl de calidad

Química forense

Discriminación de líquidos inflamables y muestras de gasolina para aplicaciones forenses

GasolinaRestos de incendioeNoseForense

Presentaciones en congresos

13 presentaciones · 6 años

2024
2 ponencias

Cuantificación inteligente de adulteraciones en cacao mediante espectroscopía NIR

V Congreso Agrifood de Extremadura

3ª autora

Cromatografía headspace con enfoques quimiométricos para la discriminación de café civeta

IOP Conference Series

2ª autora
2023
2 ponencias

Caracterización y discriminación de parafinas de grado alimentario usando Vis-NIR y ML

XLIV Congreso Tierra de Barros

1ª autora

Detección automática de adulteraciones en zumos de frutas usando HS-GC-IMS

XLIV Congreso Tierra de Barros

3ª autora

Red de investigación

Universidad de CádizUniversitas Gadjah MadaUniversity Abdelmalek EssaadiSC-ICYT Research CenterJunta de AndaluciaMoeveMED Institute, Universidade do AlgarveMid Sweden University

Iniciativas I+D

Proyectos de investigación

0

Proyectos

0

Financiación total

0+

Años de experiencia

En cursoInvestigadora2025 - Presente

PYRO-LEARN: Análisis forense inteligente

Machine learning para la identificación de acelerantes en incendios. Desarrollo de sistemas de clasificación automatizados para el análisis forense de líquidos inflamables, utilizando técnicas analíticas avanzadas y algoritmos inteligentes.

Financiación

€24.970

Entidad financiadora

Consejería de Universidad, Investigación e Innovación

Junta de Andalucía

Convocatoria

Proyectos FEDER I+D

2020 - 2022Investigadora UCA

Análisis de restos de incendios con técnicas avanzadas de headspace

Identificación de líquidos inflamables en restos de incendios forestales mediante técnicas avanzadas de headspace. Desarrollo de modelos de machine learning para detección y clasificación automática.

Ver más

Financiación

€19.481,88

Entidad financiadora

Consejería de Economía y Conocimiento · Junta de Andalucía

Convocatoria

Proyectos FEDER I+D

2020 - 2021Miembro del equipo

Mapeo del contenido metálico en setas silvestres

Proyecto de colaboración internacional para mapear el contenido metálico en setas silvestres comercialmente viables del sur de Andalucía y el norte de Marruecos. Análisis de riesgo-beneficio para la salud del consumidor.

Ver más

Financiación

€1.250

Entidad financiadora

Aula del Estrecho · Universidad de Cádiz

Convocatoria

Proyectos de colaboración internacional 2020/21

Áreas de investigación

Aprendizaje automáticoQuímica forenseQuimiometríaInvestigación de incendiosQuímica analíticaCiencia de datosAprendizaje automáticoQuímica forenseQuimiometríaInvestigación de incendiosQuímica analíticaCiencia de datos
Análisis de headspaceReconocimiento de patronesAnálisis GC-MSAlgoritmos de clasificaciónQuímica ambientalEstudios de bioacumulaciónAnálisis de headspaceReconocimiento de patronesAnálisis GC-MSAlgoritmos de clasificaciónQuímica ambientalEstudios de bioacumulación